Een kind van 8 verslaat AI, en dat zegt iets over hoe kinderen leren
Kinderen denken vaak dat AI veel slimmer is dan zij. ChatGPT weet overal antwoord op, lost sommen op en schrijft verhalen. Maar uit onderzoek van de Universiteit van Amsterdam en het Santa Fe Institute, gepubliceerd in december 2025, blijkt dat jonge kinderen AI op een belangrijk punt ver achter zich laten: flexibel redeneren.
Wat onderzochten ze?
Hoofdonderzoeker Claire Stevenson liet kinderen tussen de 7 en 9 jaar, volwassenen en vier grote AI-modellen, waaronder ChatGPT, deelnemen aan een reeks denkpuzzels. De puzzels draaiden om analogieën: het herkennen van verbanden en die toepassen in een nieuwe, onbekende situatie. Denk aan: lichaam is tot voeten als boom is tot…? (wortels). Eenvoudig voor mensen, maar lastig voor AI zodra de context verandert. De puzzels werden opgesteld met letterreeksen en later met een onbekend symbolenalfabet, zodat voorkennis geen rol speelde.
De uitkomst
Kinderen scoorden gemiddeld 67% goed op de symbolenpuzzels. De AI-modellen daalden soms tot onder de 20%. Stevenson: “Zelfs jonge kinderen begrijpen intuïtief dat een alfabet een geordende reeks is. AI-modellen missen dat abstracte inzicht: ze herkennen vooral patronen in situaties die ze al kennen. Zodra de context verandert, kunnen ze de onderliggende structuur niet meer toepassen.”
Wat betekent dit?
Het onderzoek laat zien dat er een wezenlijk verschil is tussen hoe kinderen en AI denken. Kinderen redeneren flexibel — ze kunnen wat ze leren toepassen in een situatie die ze nog nooit eerder hebben gezien. Dat is precies wat jonge kinderen de hele dag doen: nieuwe ervaringen opdoen, verbanden leggen, de wereld begrijpen. Stevenson voegt daar iets opvallends aan toe: bij de ontwikkeling van AI wordt steeds meer gekeken naar hoe mensen, en juist ook baby’s en jonge kinderen, leren denken. “Het begint allemaal met psychologie.” Voor gastouders is dat een herkenbaar gegeven. Wat jij dagelijks doet, een kind laten experimenteren, ontdekken, fouten maken en opnieuw proberen is precies het soort leren waar AI nog ver van af staat.
Bron: Claire E. Stevenson e.a., Can large language models generalize analogy solving like children can?, Transactions of the Association of Computational Linguistics, januari 2026 | Universiteit van Amsterdam / Santa Fe Institute